#Embedding

LLM 이 모르는 회사 문서를 파인튜닝 없이 답하게 만드는 RAG 의 구조 — 청킹·임베딩·벡터 DB·검색·Reranking — 를 색인과 질의 두 흐름으로 정리했습니다.

모델 파일 안의 숫자 표가 문장을 읽는 순서 — 토큰으로 자르고 임베딩으로 벡터를 만들고 Attention 으로 관계를 계산해 다음 토큰 하나를 고르기까지 — 를 Transformer Explainer 화면과 함께 따라갑니다.