#RAG

문서를 잔뜩 넣어 두고 질문할 때마다 다시 뒤지는 대신, LLM이 마크다운 위키를 직접 쓰고 계속 고쳐 나가는 방식입니다. 지식이 답변 안에서 매번 새로 만들어지는 게 아니라 파일로 쌓입니다.

인터넷이 끊긴 폐쇄망에서도 생성형 AI 는 됩니다. LLM·임베딩 모델·벡터 DB·컨테이너 이미지·패키지를 어떻게 반입하고 들어온 뒤에는 무엇을 관리해야 하는지 정리했습니다.

LLM 이 모르는 회사 문서를 파인튜닝 없이 답하게 만드는 RAG 의 구조 — 청킹·임베딩·벡터 DB·검색·Reranking — 를 색인과 질의 두 흐름으로 정리했습니다.